[摘 要]大数据的基础就是计算机、互联网等一些现代的媒体技术，应用大数据技术能够对数据资源进行深入挖掘。随着新媒体时代的到来，大数据技术也在越来越多的领域当中得到应用，这在一定程度上，改变了人们的传统思维。而在人力资源管理当中应用大数据技术，除了能够提高工作质量以及工作效率，还能够强化单位和部门的内部向心力以及凝聚力。所以，从事人事资源管理的相关人员应对大数据技术的应用引起足够的重视，只有这样才能够推动部门和单位的可持续发展进程。
　　
　　[关键词]大数据背景；人力资源管理；应用创新；挑战
　　
　　人力资源管理在企业管理中占据着重要的地位，它在企业的招聘与配置、培训与开发、薪酬与绩效管理、员工关系以及人力资源规划等方面发挥着重要作用。在大数据时代背景下，通过分析各种数据，充分发挥大数据的价值，结合大数据促进企业人力资源管理的发展，同时也促进企业的发展。
　　
　　1 大数据时代背景下人力资源管理面临的挑战
　　
　　我国的经济、科技都在不断地高速发展，应用传统的人力资源管理模式已经不能满足社会和单位的发展需求，甚至还会成为部门和企业单位升级的阻碍。因此，作为管理层人员，应将大数据作为基础，勇于面对大数据时代背景下人力资源管理当中面临的挑战，以下几点就是急需改进的地方：第一，需要更新人力资源管理工作的理念。在大数据时代的背景下，虽然某些部门对大数据技术进行了应用，但多少还是会受到以往理念的影响，应用以往的工作模式，而且从根本上来讲，工作方法也没有改变。第二，缺乏管理和收集方面的人才。社会每天都会产生庞大的数据量，怎样在庞大的数据当中将有效的资源筛选出来，怎样将高素质的数据人才培养出来，这是人力资源管理部门需要思考的问题。
　　
　　2 大数据时代背景下人力资源管理工作变革的重要性
　　
　　2.1 对于提升人才竞争力，创造良好的发展环境具有重要作用
　　
　　作为企业的重要工作内容之一，人力资源管理工作的有效开展，对于提升企业内部人才的培养质量，提升企业人才的核心竞争力，给企业营造出良好的发展环境，都具有十分积极的作用。在大数据时代背景之下，人力资源管理是企业得以生存和发展的关键，在企业的发展和创新过程中，都依赖于人才体系的构建，高质量的人才管理质量是企业能够在未来的激烈竞争中能够存续的重要前提。在企业的运营过程中，人力资源管理工作形式相对陈旧，整体的管理效率和管理质量都不高，究其原因，主要是因为人力资源管理的整体观念过于传统，不能适应时代的发展。从中可以看出，人力资源的整体管理质量对于企业发展的重要意义。
　　
　　2.2 是企业长远发展必备的前提条件
　　
　　在传统的企业经营和管理理念之中，人力资源管理工作一直得不到有效的重视，甚至一度出现边缘化的趋势，一些企业的管理者认为，人力资源管理工作并不是企业的核心工作，企业应该将经营和管理的重点放在生产经营上，一切以提升企业的经济效益为重，这种传统的管理理念已经无法适应经济形势的发展，也使企业在管理的过程中面临较多的问题。
　　
　　3 大数据背景下人力资源管理创新
　　
　　3.1 加强对员工潜能的开发力度
　　
　　职业生涯管理是人力资源开发的关键环节，是企业人力资源管理高效开展的重要保障。通过高质量的职业生涯管理能够有效地降低企业对外部人才的依赖程度，不仅可以节省招聘的成本投入，还能增强企业的内部凝聚力，充分地调动员工的工作积极性。在具体实施的过程中，通过大数据技术的应用可以为员工的职业生涯管理提供更加充实有力的依据，提升决策的科学性。大数据时代下的职业生涯管理是建立在庞大的数据基础上的，通过对员工个人信息数据的全面收集可以对员工的晋升意愿以及职业规划等内容进行清晰的掌握，通过对上述信息数据的整合处理分析，可以制订出与员工个人相适应的职业生涯规划，为员工未来的发展做出有效的指导。
　　
　　3.2 积极转变传统的人力资源管理理念
　　
　　在当前我国大数据时代背景下，管理者必须结合实际情况积极树立全新的管理理念，对管理工作进行改革创新，争取在开展人力资源管理工作的过程中将人力资源管理工作与信息技术工作进行有效结合，促进人力资源管理水平的全面提高，为人力资源管理工作的持续稳定发展创造良好的条件。在具体工作中，领导人员应认识到将数据技术引入到人力资源管理工作中的重要性，并从上至下加强宣传和引导工作，提高企业员工的认识水平，让人力资源管理人员能在领导人员的科学领导下不断将大数据技术引入人力资源管理工作中，突出人力资源管理的现代化发展，为人力资源管理工作的全面创新创造良好的条件。
　　
　　3.3 薪酬管理
　　
　　在职工的工作过程中需要对职工进行各种形式的鼓励，通过保障职工基本生活来提高职工工作稳定性。企业要注重大数据的运用，基于数据进行分析，提高说服力，企业也要关注到职工的晋升需要和情感需求，以大数据为基础对需要晋升并且有能力晋升的职工进行提升，促进职工自我价值感的实现，对职工遇到的问题给予帮助与关怀，增强职工对企业的信任，从而建设一个强有力的团队。例如在职工就餐的问题上，当职工的餐卡消费过低时，运用大数据技术建立的系统可自动向职工发送消息询问职工是否需要帮助，管理人员可以根据情况进行分析，提供解决对策。
　　
　　3.4 绩效管理变革
　　
　　在以往的情况中，管理者通过有限的记录主观的对员工进行评价，进而得到考核结果。例如，通过对员工的出勤率、工作完成程度等情况来评价员工的绩效，根据绩效的结果来进行相应的奖赏与惩罚，会很大可能的评断错误，造成员工的不公平对待，降低员工对企业的贡献。因此，在大数据时代，员工想要得到客观公正的考核结果，消除管理者主观臆断的错误，就要将大数据技术运用到人力资源绩效管理中，利用大数据技术的准确性，以大数据为依托的绩效考核成绩。通过软件平台，使员工能够各抒己见，畅所欲言，提出更有利于企业发展的建议或意见，调动员工的热情，提高员工对企业的忠诚度。
　　
　　3.5 员工关系变革
　　
　　劳务合同明确规定了员工与企业之间的关系，在大数据时代，劳务合同要更加的人性化，保证员工的劳动权益，使员工满意，进而更好的为企业服务，来创造更大的价值。以客观事实和数据为基础，让员工更大程度的参与，对数据全面分析，使员工得到更大客观公平的对待，从而更加积极的工作，由此培养与员工的职业道德，实现自我发展。人力资源管理的大数据时代改革的多元化、信息化，使得员工通过互联网技术逐步改变其原有的工作方式，提高工作效率，业务流程的规范，为企业带来更好的服务，实现企业与员工双赢的目标，创造更大的价值。
　　
　　3.6 积极争取领导层的重视
　　
　　要通过多种办法来获得领导层的重视，强调创新带来的效益，同时要充分的顾及各部门领导的利益，这样可以更好地减少创新工作阻力，更好地得到人员、物资、资金工作上的支持，获得更好的创新工作氛围。
　　
　　结束语
　　
　　企业在人力资源管理中要注意结合大数据技术的运用，利用大数据对人力资源管理进行创新，充分发挥大数据的优势。对于在大数据技术的运用过程中所带来的问题，比如职工的个人隐私的安全等，企业要采取认真对待的态度，对大数据应用的缺陷进行改进，充分考虑职工的个人需求，培养职工的责任感和归属感，促进职工发展，提升企业竞争力。

　　参考文献

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