摘要：工程造价信息管理成效在工程管理工作中有着重要的作用, 对工程造价是否科学合理以及工程经济效益和社会效益的体现于达成都有着重要的影响。近些年, 科技发展迅速, 云计算技术得到了空前发展, 其数据处理能力非常优秀, 具有信息数据处理更快、更灵活的特点。目前云计算技术已经在各个领域逐渐崭露头角。在工程造价信息管理中, 云计算技术的引进对于工程总价信息管理有着重要的影响, 不仅能够提升造价信息管理水平, 同时还能够使工程遭际更加准确, 为建筑工程的建设和发展保驾护航。文章通过对云计算在工程造价信息管理中的应用展开探讨。

　　关键词：云计算; 工程造价; 信息管理; 应用探讨;

　　目前, 各行各业都受到信息化时代背景的影响, 逐渐向更加智能化、信息化方向发展。建筑行业信息化水平的加强, 有助于更加高效的完成既定任务, 并提升工作效率水平, 这在工程造价信息化管理过程中应用明显。建筑工程造价由于本身涉及较多信息数据内容, 同时结构较为复杂, 因此工程造价信息化管理非常必要, 云计算技术于工程造价过程的应用, 既发挥了云计算高效数据处理的能力, 又能够使工程造价信息管理更加高速、高效、高质量。因此云计算在工程造价过程中的应用存在一定的必然性。加强云计算的研究和分析, 使其与工程造价有机结合, 对于工程造价信息管理的发展有着重要的意义。

　　一、云计算的概念

　　云计算最早于1983年提出, 经过后续的不断演变和发展, 由亚马逊公司于2006年率先推出弹性云。基于此, 云计算技术逐渐开始进入实践阶段, 并且逐渐受到重视和关注。通过各界人士的不断研究和探讨, 云计算被定义为根据使用量付费模式为基础, 用户通过较少的管理工作就可以高效、便捷的实现计算资源共享。云计算主要是由服务器集群、资源池和客户端三方面组成。服务器是云计算的硬件支持系统, 通过网络连接组建全面而强大的数据能力处理中心。同时建立以网络为基础的虚拟平台供用户对接使用, 通过虚拟平台用户可以根据自身需求获取相应的服务, 虚拟平台即资源池。用户可以通过硬件设备连接网络实现与云平台的对接, 实现服务的获取。

　　二、工程造价信息管理现状

　　目前, 我国工程造价信息管理仍然存在很多问题有待解决。工程造价一直以来对信息的时效性要求相对较高, 但是由于当前工作状态和信息管理的不足, 工程造价信息发布滞后问题一直存在。由于造价信息的滞后性, 使政策法规变动、造价信息动态等等难以第一时间更新并予以获取使用, 造成难以及时应对市场可能出现的变动, 风险控制能力弱。而且由于工程造价信息量的庞大, 难以挖掘深度价值信息, 对于造价信息知道效果仍然停留在表面价格和指标发布方面, 难以形成有效引导。

　　(一) 信息滞后

　　目前, 各省市都有建立造价信息网, 对于政策法规、行业动态等最新信息, 都能够及时公布和发布, 同时及时更新计价依据、工程定额解释等等。但是, 招投标、市场监管、招聘信息等等很少能够做到及时刚更新, 长期不做更新的情况也时有发生, 想要通过网站浏览相关信息的用户很难得到有价值的信息。信息滞后对于工程造价信息管理效率和质量影响严重。

　　(二) 缺乏有深度的信息

　　造价协会搜集和积累的信息基本包括价格、指标等等, 同时将典型工程进行展示, 虽然信息量较大, 但是对于信息的深度挖掘显然不够。在发达国家关于工程造价信息管理方面能够对信息的附加值进行分析, 并对信息数据所体现的发展趋势进行分析预测, 并对典型工程进行对比, 得出横向、纵向对比结果, 对之后的建筑工程行业发展提供参考。目前我国工程造价信息搜集及发布仅仅停留在浅层次方面, 有待深度挖掘信息价值。

　　(三) 缺乏造价信息共享

　　多数建设工程造价信息网对于信息的获取是会员制的, 需要注册登录并进行付费获取有用信息。这使得信息的获取率低, 共享率低, 对于广大从事工程造价管理方面的专家、学者、从业人员的信息获取造成了障碍, 对于工程造价行业发展是极为不利的。因此工程造价信息共享不足是限制发展的重要因素。

　　(四) 数据存储分散

　　目前工程造价信息数据库存在数据存储分散的情况, 各地区之间相互交流有限。互联网对于工程造价信息的发布也较多, 但是并没有统一的发布地, 由于网络的高度开放性, 使得造价信息分散更加严重, 不利于信息的获取和使用。

　　三、云计算在工程造价信息管理中的应用

　　(一) 云存储技术的应用

　　云计算技术由于其分布式计算方式, 使得云计算不仅具有强大的计算能力, 还具有存储能力和数据信息分析能力, 与此同时还能够将数据信息与资源池内服务进行合理转化, 为数据挖掘、信息处理提供技术基础。

　　造价信息管理部门通过对云存储技术的应用, 首先将造价信息进行分类存储, 同时设置访问权限, 释放更多的免费访问权限, 还可以通过信息交换在信息流通过程中实现信息的深度价值。云存储空间可以通过其开放性的设置使存储空间更加充足, 为长期的信息查询、发布、共享提供基础。数据挖掘是通过数据信息的提取和分析, 将信息中有价值有效的知识进行科学的提取。由于信息的类别、存储规则、数据形式的不同, 对信息资源进行分析挖掘时需要多个数据库同时进行, 对于算力的要求极高。因此云存储技术能够通过分布式计算的优势将信息进行快速检索和提取, 为后续数据分析挖掘建立基础。

　　(二) SaaS提供互联交互的造价软件平台

　　造价软件开发商根据实际需要, 将软件开发程序发布在服务平台上, 根据使用时间和应用模块付费选择, 改变以往购买软件所需较高费用的模式。对于造价软件的日常维护和升级则是在云平台上实现, 用户可以有效避免软件升级浪费的时间, 提升软件应用效率。通过开发基于SaaS平台的软件, 根据用户个性化需求, 提供更加流畅的软件服务, 及时更新和完善市场价格信息, 创造更大的经济效益和社会效益, 促使工程造价信息及时、全面发布。

　　四、结论

　　综上所述, 云计算技术具备大数据处理能力和存储能力, 同时可以更加灵活的进行网上交易, 及时全面的发布工程造价信息, 在工程造价信息管理中应用可以创造更大的贡献, 影响十分深远。

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