一、引言

　　数据时代的到来为图书馆提出了全新、更高的要求,图书馆应获取新技能,为读者提供更为广泛的数据支撑,对数据进行管理和服务.图书馆开展科研数据管理与服务,一方面是用户的外在需求,另一方面是图书馆自身发展的内在需要,这种服务是一种跨界的、动态的服务.我国大学图书馆的科研数据管理目前还没有系统化,仅在培训期间会波及到部分内容,没有进行科研数据管理的阶段.本文对国外图书馆科研数据管理进行分析,探讨图书馆实施科研数据管理与服务模式.

　　二、图书馆科研数据管理与服务模式

　　图书馆科研数据管理与服务是一项系统工程,由图书馆和多个部门互相配合共同完成.图书馆科研数据管理与服务模式包括技术支撑环境构建、科研数据组织、科研数据服务、用户信息素养教育、机构与人员配置五个方面.

　　(一)图书馆技术环境构建

　　信息技术是科研数据管理与服务的基础,其需要基础设施与软件工具的支持,主要包括大型存储设备、高性能服务器、服务终端搭建以及软件系统等等.图书馆是大学设施重要的组成部分,需要校内外机构的共同合作.

　　1.基础设施构建.在信息知识共享的理念下,图书馆可以选择合作方式,通过学校建立数据或者机构仓储,在自身具备的基础设施环境下,与多部门合作建立科研数据管理的硬件环境,充分利用外部仓储设备和云计算共享基础设施,以最大程度的限制管理与服务的成本.

　　2.软件工具建设.科研数据管理在不同的时期所需的软件也不同,比如参考书管理软件、文件传输和远程获取软件、版本控制软件等等.尽量选择购买已经广泛应用的软件,避免自主开发软件.

　　(二)图书馆科研数据组织

　　只有经过组织的资源才会最大的程度的被利用.图书馆对科研数据的组织有两种类型,即以机构仓储方式组织的馆内存储和以数据门户方式组织的馆外存储.

　　1.机构仓储方式.此种方式保存了机构成员的研究成果,提供出版机会,一方面可以进行存储,一方面还可以提供检索服务.存储在机构库中的数据进行组织,不仅避免了数字过时的风险,而且延长了长期研究的价值,并且能够扩大使用范围,特别是对大规模的原生科研数据的收集和长期保存十分有利.

　　2.数据门户方式.数据不存储在图书馆内,不过可以通过链接进行使用,建立科研数据知识组织环境,将与数据管理相关的内容进行整合,统一管理,这样可以为用户提供阅览、获取以及管理科研数据,有利于数据的分析、教学以及课程作业.

　　(三)图书馆科研数据服务

　　对数据进行管理的目的是能够反复使用.图书馆科研数据服务根据服务需求程度可分为直接数据获取服务以及数据分析服务两种,直接数据获取服务为基础,而数据分析服务是发展趋势.

　　1.数据获取服务

　　图书馆为用户提供的最基础的服务就是直接获取数据服务.

　　一是为用户提供存储在图书馆的数据服务,二是为用户提供存储在图书馆外的数据服务.直接获取数据服务相同于图书馆的其他资源服务,也是图书馆进行科研数据服务的起步.图书馆可以在直接数据获取服务的基础上,拓展更宽的分析服务.

　　2.数据分析服务

　　图书馆科研数据服务的发展趋势就是为用户提供更多的智力活动,进行数据分析,将科研数据与相关科研文献进行有机结合.目前我国还没有图书馆提供此项服务,不过有部分机构仓储在存储数据的过程中提供了相近的服务.数据分析服务也是图书馆科研数据服务的发展方向.

　　(四)图书馆用户信息素养教育

　　图书馆的工作包括多方面,其中信息素养教育是重点的工作之一.一些发达国家已经在信息素养教育中加入了科研数据管理内容,并对科研人员进行全方面的培训.

　　1.信息素养教育的内容.科研数据管理可分为数据组织、数据管理、数据存档与共享.组织包括参考书目管理、远程操作、同步及版本控制;管理包括对数据进行备份和鉴定、文档记录、获取控制以及安全管理;存档与共享包括方法共享、权限制定、制订标准与格式、元数据管理等等.

　　2.信息素养教育的方式.可以通过普适性和学科化两种方式都行教育.普适性信息素养教育能够使用户更加透彻的了解科研数据管理的意义和要求,制定合理的数据管理计划.学科化信息素养教育主要是基于单一领域主题而开展,在配置完整后为用户提供一站式的个性化服务.

　　(五)图书馆相关组织机构与人员配置

　　1.机构配置.目前图书馆开展科研数据管理的能力有限,必须要有组织机构和人员配置方面进行合作才能完成,因此需要设立专业的协助部门和管理部门,以便对科研数据管理工作给予必要的保障.

　　2.人员配置.科研数据管理是一项全新的内容,因此对馆员提出了更高的要求,应该尽量多的安排和鼓励图书馆员参与数据管理培训,也可以根据自身情况直接引入所需人才.

　　结语科研数据是图书馆管理服务的一项新内容,图书馆应该在科研数据管理中起到积极的主导作用.技术支撑环境构建、科研数据组织、科研数据服务、用户信息素养教育、机构与人员配置五个方面构成了图书馆科研数据管理服务模式.这五个方面必须要结合在一起,才会对管理服务起到有力的保障.

　　参考文献

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