摘要：目前我国信息技术在不断的发展和进步, 大数据也逐渐地运用到现代旅游行业中去, 在旅游行业中运用大数据对其进行分析, 可以有效地判断出旅游者们的各项需求, 以此来提升旅游行业的战略决策的整体水平。该文结合旅游管理, 分析和探讨大数据在旅游管理工作中的应用。

　　关键词：大数据; 现代旅游管理; 服务;

　　信息技术在迅速的发展, 同时也在不断更新人们对数据的认识。在旅游行业中, 通过数据可以准确地分析出客户的喜好, 然后制定出相应的旅游产品。大数据在积极地推动我国社会的发展, 应用大数据可以强化旅游行业的发展, 在现代旅游行业管理工作中, 大数据的技术和模式可以应用在旅游管理工作中的多个方面, 下面就针对这一问题进行简单的分析。

　　1 融合大数据内涵突出旅游价值

　　大数据就是信息量特别庞大的数据库资料, 在旅游行业中, 大数据的核心内容就是为旅游服务提供每一个组成分支, 旅游行业无时无刻都在生成各种数据, 不管是基础设施还是住行或者是介绍旅客的合作社等等, 在整个旅游行业中, 数据的内容和类型是十分巨大的, 产生的数据量和流速以及类型都很多。所以, 针对旅游管理部门来说, 科学合理的运用大数据以及对大数据进行深度的挖掘, 对旅游行业的未来发现具有很高的价值和意义, 同时还有可以高效的带动旅游地区的整个经济体系。目前我国有很多旅游文化产业的都有着很高的提升空间和未来前景, 旅游管理中大数据的应用模式主要分为两个部分, 就是结构化大数据和非结构大数据, 其中结构化的大数据模式就是根据已经规定好的形式进行数据的归总和整理, 然后储存到数据库里方便被核心管理进行分析。然后就是非结构化的大数据模式, 其中主要模式就是其他类型的数据格式, 比如一些文件或是图片等, 非结构化的旅游数据就是旅游景点的视频和一些社交媒体上的视频、旅游数据等。

　　2 利用大数据进行分析推动旅游决策

　　运用大数据模式对旅游游客的需求进行分析, 不仅可以有效地预测和设计出让游客更加满意的路线, 还可以为推出全新的旅游产品提供一定的依据。探究其中原因, 针对游客需要可以高效的帮助旅游企业更有目的的规划旅游策略和建立旅游方案, 还可以让旅游服务上下各个环节进行链接, 让其步调一致, 这样可以很好的提升旅游行业的循环效率。旅游行业的需求为以下两个方面, 其一就是旅游人员对旅游过程的享受, 另外一方面就是旅游服务人员的软件需求。旅游行业是一种比较特殊的工作, 首先旅游设施的创建需要长期的时间, 因为一些地区位置的特殊型, 以及所需要的材料等等, 这过程必定是需要大量的时间和大量的技术人员。其二就是在旅游行业中, 季节性的特点, 形成了在旅游产业中很多不确定的因素, 特别容易造成成本的风险。所以, 利用大数据的形式来预测进行旅游行业的发展是一项十分重要的工作, 大数据的形式可以有效地为旅游产业指导未来发展的方向, 同时还可以降低投资的风险。另外大数据的形式还可以将凝定好的旅游方案进行模拟, 这样可以及时的发现这种旅游形式在运用过程中会出现的情况和问题, 分析其特征, 预测在日后可能出现的运行情况, 特别是一些热门旅游地区, 大数据的形式对改变旅游业的规划有着十分显著的作用。

　　3通过大数据特征优化旅游营销

　　在进行完预测之后, 旅游行业的管理部门可以运用大数据的形式对各个旅游市场进行仔细的研究和划分, 了解旅游人员的基本特征和需求, 还有特定人员的喜好, 比如儿童、青年、老年等, 从多个角度对其进行分析和研究, 积极的做到高级定位的旅游行业, 创建出更加有针对性的旅游产品和旅游项目, 以此来达到提升旅游行业发展的目的。总体来说, 旅游人员的基本属性就是性别、年龄、和收入情况以及教育程度等等这些自身的属性, 需求就是游客们希望出游的方式和地点, 在各个网页上搜索的情况等。针对旅游管理部门来讲, 就可以统计和总结每个景区的内部数据, 比如酒店的入住率和景点售票的价格情况等, 依照游客的基本需求进行资源的准备, 以此来应对日后可能会出现大量客流的情况。旅游服务行业如果想成为一个完整的整体, 那么在实际运作的过程中需要各个环节之间可以进行对接, 这需要多个部门进行通力合作, 步调一致, 以此来达到旅游行业大数据信息的合理运用。

　　4 结束语

　　结合全文, 有效地将大数据的管理形式和管理思想运用到旅游产业中, 可以有效地提升其管理的整体水平, 同时也是实现高效旅游的有力途径。但是在旅游行业的发展过程中, 也需要不断地强化对数据分析的能力, 通过大数据的内容对自身进行整改, 以提升客户满意度为发展过程中的重点目标, 这样可以更进一步的促进我国的经济发展。

　　参考文献
　　[1]彭惠林.基于大数据的信息化时代高职旅游管理专业案例教学手段应用研究[J].旅游纵览, 2017 (2) :33-34.

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