摘要：随着云计算、物联网、移动互联网等技术的迅速发展, 爆炸式增长的数据成为人们关注的焦点, 大数据时代随之而来。对电子商务行业来说, 大数据时代的到来既是机遇, 更是挑战。本文以大数据为背景, 主要阐述了大数据时代给电子商务带来的新机遇, 重点分析了电子商务在大数据时代下面临的新挑战。

　　关键词：大数据; 电子商务; 机遇; 挑战;

　　Opportunities and Challenges of E-Commerce in Big Data Era

　　Xingyu Guo

　　Abstract：

　　Since the rapid development of cloud computing, Internet of Things and Mobile Internet, information explosion has become people's focus of attention, thus giving birth to the Age of Big Data. For the industry of e-commerce, the Age of Big Data brings both opportunities and challenges, which will exert a great influence on the growth of e-commerce. Set in the background of Big Data, this essay mainly illustrates the new opportunities for e-commerce brought by the Age of Big Data and focuses on analyzing the new challenges faced by e-commerce industry in the Age of Big Data.

　　Keyword：

　　big data; e-commerce; opportunity; challenge;

　　随着信息时代的不断发展, 电子商务技术越来越成熟。继物联网与云计算之后, IT界又产生一次颠覆性的技术革命——大数据, 大数据已经成为研究的重点, 能创造出巨大的价值。电商企业网站的数据就是一个大数据, 大数据与电子商务密切相关, 大数据时代对电子商务行业的发展将起到了重大的推进作用, 电子商务也由此进入了一个新时代。电子商务从兴起至今经历了三个时代:一是基于客户数量的时代, 此时的电商企业主要是通过收取客户的广告费以及会员费等方法来取得收益;二是基于销售量的时代, 电子商务企业通过广告的投放提高知名度, 促进销售量的增长, 以此提高企业价值和竞争力;三是基于数据信息的时代, 电商企业通过收集、分析、整合消费者日常活动产生的大量数据, 从中分析出用户的个人偏好, 促进精确化和个性化的营销方式的开展, 不断挖掘出商业价值和客户的潜在需求信息。目前, 全球进入大数据时代, 电子商务企业在大数据背景下有着良好的发展前景, 数据成为许多企业争抢的宝贵资源, 未来电子商务企业的竞争都是建立在大数据背景下的数据之争。

　　1 大数据概述

　　所谓大数据, 是所涉及到各行各业、多方面、多渠道的信息量巨大、类型巨多、结构复杂的数据的集成体, 传统数据处理工具无法在一定有效的时间内准确地处理, 从而无法及时得到有用信息, 而基于云计算技术进行数据处理, 能及时为企业提供有用的信息。大数据有以下四个基本的特征:首先, 数据量巨大, 具有大规模性, 从各个方面产生;其次, 实时快速。大数据技术处理的速度快, 能在有效时间内处理数据, 提供具有效力的信息;再次, 数据类型具有多样性, 大数据的种类十分繁多, 源于多种多样的渠道, 涉及到图像、文字、声音等;最后, 数据的价值密度低。

　　2 大数据时代下电子商务的机遇

　　2.1 有利于实现电子商务企业商业模式的创新

　　电子商务在人们日常的生活中发挥着越来越重要的作用, 我们的生活已经离不开电子商务。这种现象促进了企业转变自身的营销模式, 而数据服务的变革是大数据时代最为重要的趋势。传统的电子商务商业模式在效率、便利性、营销方法等方面有许多不足, 大数据技术的应用发展给电子商务企业创新商业模式创造了十分有利的契机。电子商务企业商业模式的创新主要体现在利用大数据技术挖掘海量数据的价值并且将其应用在电子商务的每个流程。在信息时代下, 电子商务可以利用大数据实现规模化经济, 降低企业成本, 提高企业利润, 创造更多价值。

　　2.2 有利于电子商务企业实现精准营销

　　大数据时代下电子商务企业的营销模式发生改变, 企业可利用大数据更好地掌握客户信息, 从而实现精准地营销, 以此来降低营销成本并提高营销效率。大数据时代下的营销模式利用全面且有效的数据来提高企业决策的准确度, 企业可以快速分析产品的销量及其周期规律, 以此调整运输方案与存货量, 从而可以重新优化营销内容, 有利于做到高效率低成本的营销, 实现企业利润最大化。此外, 大数据技术也可以帮助企业为客户提供准确的营销推荐, 提高顾客满意度和忠诚度, 为企业创造更多价值。基于大数据技术的精准营销成为一种新的营销模式, 为电子商务的发展创造了更加广阔的空间。

　　2.3 有利于精准与个性化商品推介

　　随着大数据时代的到来以及电子商务的不断发展, 消费者获取的信息量呈指数式增长, 但消费者分析处理信息的能力跟不上信息增长的速度, 消费者无法对所有信息进行筛选, 从而导致消费者的需求得不到百分之百的满足。传统的电子商务模式不能适应时代的发展, 在大数据时代下, 精准与个性化的商品推介才是时代的主流, 是电子商务发展的新方向。企业可以通过对客户信息进行分析整合, 掌握客户的不同需求, 并把客户分为不同的群体, 按照客户的个人偏好进行商品推荐, 实现个性化的服务。通过这种有针对性的推荐方式, 缩短消费者筛选商品的时间, 提高消费者的满意度, 增加产品的销售量, 降低企业营销的成本, 给企业带来更多收益。

　　2.4 有利于推动电子商务企业间的差异化竞争

　　随着信息时代的到来, 电子商务企业的竞争更加激烈。目前, 成本与同质化竞争是制约电子商务发展的两大重要因素。大数据的产生为电子商务的发展与竞争指明了新的方向。电子商务企业间的竞争不应停留在价格竞争, 而应是差异化竞争, 企业应利用大数据技术让自己不同于其他竞争者, 在竞争中提供差异化的服务, 从而取得消费者的青睐。

　　3 大数据时代下电子商务的挑战

　　3.1 筛选与甄别数据的挑战

　　大数据为电子商务企业提供了海量的客户数据, 但与此同时也加大了企业分析处理数据的难度和成本, 爆炸式增长的数据给电子商务的发展带来了许多问题。海量的数据中夹杂着许多虚假的数据, 虚假数据会影响数据分析的准确性, 从而降低了信息的有效性。因此企业在收集数据的时候要尽可能保证数据的真实有效性, 如果不加以甄别和筛选, 就不能保证数据的客观性与准确性, 在此基础上做的数据分析处理也会存在误差, 使信息失去了其本身的价值。错误的信息可能会导致企业决策失误, 造成巨大的损失。电子商务企业应当认识到大数据的巨大价值, 重视数据的收集过程, 加大信息化建设的投入, 使企业适应时代的变革。

　　3.2 数据分析处理能力的挑战

　　目前有许多企业都因为数据分析处理能力不足、超负荷处理数据而失去了宝贵的销售机会。企业仅仅拥有大数据是完全不够的, 大数据的分析处理能力已成为企业的核心竞争力, 拥有对大数据的分析处理能力才能使企业脱颖而出。传统的数据分析处理技术已经不能适应大数据时代的需要, 企业需要引进拥有前沿的计算机技术的大数据人才, 从技术层面上解决大数据带来的问题, 提高挖掘客户潜在价值的能力, 以此提高企业决策的准确性。

　　3.3 解决数据断层的挑战

　　对于电子商务企业来说, 如果网站前端的人一味关注点击量数据却没有关注后端的商业销售数据, 操作后端的销售人员只知道销售数据却没有关注前端数据, 这样前端的行为数据与后端的商业数据就产生了断层, 网站决策人员无法充分了解消费者的行为特征, 无法进行准确地决策。只有让前端的行为数据与后端的商业数据充分对接, 让后端数据为前端数据提供依据, 让前端数据为后端数据服务, 从而使企业充分了解消费者的行为特征, 提高核心客户的规模, 使电子商务稳定发展。

　　3.4 数据安全性的挑战

　　大数据时代下, 企业对网络用户的爱好、个人信息、浏览记录、交易记录等数据进行收集, 掌握了大量用户行为数据, 并对这些数据进行分析、处理、整合, 从而得到具有商业价值的信息。然而这些数据中有常常包含着消费者的姓名、电话号码、甚至身份证号、银行卡号等重要的个人真实信息, 这些都会引起消费者对个人隐私的担忧。一旦这些信息被盗取将会造成无法想象的严重后果。因此, 电子商务企业应当提高用户信息安全保护意识, 建立良好的信息安全保障机制, 采用先进的隐私保护技术, 从思想上、技术上加强对用户信息的保护, 避免用户信息被侵犯的问题。

　　结语

　　随着社会经济水平的提高, 人们的生活消费方式发生了巨大变化, 电子商务行业得以快速蓬勃的发展。云计算与大数据等技术的出现, 使得大数据在各个方面给企业创造了价值, 为电子商务的进一步发展创造了条件。在大数据时代, 数据是电子商务企业核心竞争力的体现, 谁拥有庞大的数据且拥有强大的数据分析处理能力, 谁就能占有市场。大数据时代的到来是一把“双刃剑”, 一方面它为电子商务的发展带来了难得的机遇, 另一方面也带来了前所未有的挑战。唯有抓住机遇、迎接挑战, 电子商务才能达到一个新的高度。

　　参考文献
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　　[2]胡艳辉.浅析大数据时代电子商务发展的新特征[J].改革与战略, 2016 (01) :118-122.
　　[3]张栋.大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战[J].对外经贸, 2014 (11) :85-86.

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