公共政策论文第三篇

　　题目：大数据背景下的公共政策评估研究和创新

　　摘要：公共政策评估是一个已经延续百年的问题, 其内容及方式方法一直随着时代和技术的更新而改变, 大数据是一个刚刚发展起来的技术手段, 但是已经因其海量的数据资源和分析能力而得到各方青睐, 当这两者结合, 以大数据作为背景的政策评估, 其内容就需要有所创新, 本文就在大数据背景下的公共政策评估为研究点, 浅议其在公共政策评估上的创新内容。

　　关键词：政策评估; 大数据; 创新; 共享;

　　1 引言

　　公共政策评估起源于20世纪30年代, 有将近100年的发展史, 上个世纪八十年代逐渐成为一门横跨多个学科的公共管理学。互联网起源于20世纪60年代, 有将近60年的发展史, 从最初的ARPANET到现在的Internet, 直到上世纪八十年代后期, Internet的出现才是互联网发展的腾飞期。大数据概念的提出是在世纪之交, 真正获得高速发展是在2010年以后, 而在我国, 直到2014年才将“大数据”一词写入政府工作报告, 但是由于受到重视, 我国在大数据领域的发展速度不慢, 2017年4月, 《大数据安全标准化白皮书》正式发布, 5月全国首个《政府数据共享开放 (贵阳) 总体解决方案》通过评审, 同月《2017中国地方政府数据开放平台报告》发布, 同年11月《中国大数据人才培养体系标准》发布, 大数据产业在中国迎来的腾飞。以此为背景, 政策评估这一以分析数据来对政策产生影响的公共管理活动, 因为数据量和分析方法由原来的模式迈入大数据时代, 同样需要有新的内容才能适应社会发展的需要, 才能跟的上时代前进的步伐。

　　2 大数据带来的新内容

　　“大数据”一词最早见于1980年Alvin Toffler所著的《第三次浪潮》, 被称为“第三次浪潮的华彩乐章”。2002年911事件以后, 美国政府为阻止恐怖主义, 开始研究大规模数据挖掘技术, 2009年印度建立了用于身份识别管理的生物识别数据库, 2009年美国政府启动政府数据网站, 2011年麦肯锡发布了关于“大数据”的报告, 正式定义了大数据的概念。其包含的信息处理技术、海量存贮技术、数据挖掘技术、图像视频智能分析技术等重要组成部分, 逐渐受到了各行各业的关注。

　　2014年到2017年是大数据发展的爆发期, 大批具有引领性和标志性的大数据产业开始运作, 各类有关大数据的标准、意见、方案开始实施, 大数据浪潮开始席卷全球。就2017年一年来说, 全球的数据总量为21.6ZB, 增速每年40%, 大数据的市场规模在2018年达到454亿美元, 并保持15%的增长率。大数据行业的发展, 伴随着互联网技术的高速发展, 同时推动着人工智能、云计算、区块链等新科技的发展, 其发展所带来的新技术, 新观念, 新方法对很多社会活动带来了巨大的冲击, 带来了巨大的变革[1]。“智慧”一词开始频频出现, 诸如智慧城市、智慧交通、智慧物流、智慧医疗等等“智慧+”开始出现, 很多基础设施领域、民生领域、市场贸易领域都因为大数据而带来新一轮的变革。而且不仅仅是工作过程在变, 思维方式也随着大数据而改变, 在政府服务这一领域, 公共政策评估这一政府政策研究的重要一环, 同样不可避免的受到影响, 带来了很多新的问题、新的内容、新的思考。

　　3 大数据对政策评估的改变

　　公共政策评估的基础是按照一定的价值标准和事实标准, 通过一些程序和步骤, 依据对信息进行科学的分析, 以信息反馈的形式, 提供政策发布、运行的可靠、有效的依据。这些内容与大数据的内容是一致的, 大数据就是对收集而来的庞大数据组, 采用各类分析手段, 挖掘其中有价值数据, 最后进行可视化呈现。公共政策评估与大数据因其内容的相近而结合, 大数据作为一种新的技术, 也为公共政策评估带来了新的改变, 其中影响最大的三个内容, 就是海量数据、分析方式和共享方式。

　　3.1 海量数据改变政策评估

　　公共政策评估依据的是对信息数据的收集, 通过信息数据来反映利益的关系、资源的配置, 然后通过分析去为政策服务[2]。在以前数据收集主要通过调查问卷的形式进行, 这个数据的收集过程缓慢、效率低下、覆盖不够全面, 进而导致数据的错误率高, 数据延迟且不能够具有足够的代表意义, 同时在数据调查期间需要投入大量的人力物力, 调查层层下达, 数据层层回收, 层层统计数据, 整个过程时间长, 重复性工作多, 整个工作效率低下。而在大数据环境下, 发生改变的第一个就是数据量, 将原来的样本数据变成了全部数据, 减少了中间环节, 节省出大量的人力物力, 减少资源的浪费, 也就意味着可以去追求数据的精确性, 这是海量数据带来的第一个改变。

　　3.2 分析方法改变政策评估

　　有了数据就要对数据进行分析, 在以前由于是样本数据, 而且是具有混杂性和不准确性的样本数据, 就不能由这样的分析结果去代表完整的分析对象, 也不能再更深的层次去做数据挖掘。但是有了完整的数据, 不仅仅代表着对全部研究对象进行普遍性相关关系分析以外, 还可以对对象之间的线性及非线性相关关系、聚类关系等等做出详细的分析, 挖掘出数据对象隐蔽的相关关系, 获得更多的认知, 甚至可以通过这些认知去洞见未来发展趋势, 这些发展远不是样本数据能做到的, 只能是大数据环境下的分析方法, 这是大数据为政策评估带来的第二个改变。

　　3.3 共享方式改变政策评估

　　在原来的信息模式下, 各种信息是分开独立的, 客观上形成了“信息孤岛”和“数据烟囱”, 数据信息之间存在“信息壁垒”, 横向之间的数据不能共享。而且数据的格式、标准、处理技术, 接口不统一, 难以进行信息管理平台的整合, 数据交换、获取容易发生迟滞、偏差, 进而导致故障[3]。而在大数据环境下, 数据是一个“公共品”, 由统一的整合式大数据交换共享平台来进行管理, 彻底破除了数据共享在技术上、部门间的壁垒, 采用统一的目录体系标准, 对原来不统一的数据信息资源进行标准化, 从类型、方式、内容、等方面进行规范, 按照权限、责任、需求等特征进行数据归集, 通过确立标准规范和操作流程, 使得这些数据的由原来沉睡着的数据, 变成了实实在在的资源, 重新焕发了生机, 产生了新的价值。而对于公共政策评估来说, 有了更大的数据信息采集面, 就可以采用更多的判断条件去确定政策的价值和利益取向, 更好的服务于公共政策评估工作, 这是大数据的数据共享带来的新的改变。

　　有了这些改变, 其实在某种程度上说, 公共政策评估相对于以前已经发生了天翻地覆的改变, 这种改变, 是积极的、有效的, 能够推动公共政策评估向着更快更好的方向前进。

　　4 政策评估的创新内容

　　有改变就需要有创新, 当公共政策评估与大数据结合, 海量数据的分析方法, 信息共享方式所带来的新问题, 公共政策评估的内容必然要发生改变, 旧的方法、过程、效能标准已经不能再满足新的内容。从大数据的背景出发, 包含着高速发展的互联网、大数据技术、云计算技术, 在这种背景下, 公共政策评估在方法、过程、效能这几个方面, 都有全新的发展。

　　4.1 方法创新

　　在过去的公共政策评估中, 其方法不外乎对数据信息调查分析, 细化来讲就是对比分析、统计抽样分析、模糊综合分析等, 而在分析之前, 首先要有数据的收集, 有了收集的数据才能分析, 而这个收集的方法已经和过去有了天壤之别, 在大数据时代, 你的所有一切都是数据, 而且已经是存储好的数据, 只需要一个调用的过程即可, 甚至不需要数据本人的确认, 这是在数据收集上的新特点。而在数据的分析方法上, 在互联网大数据环境下, 公共政策评估中的数据分析方法已经不仅仅局限于旧的方法, 基于大数据的预测、挖掘、聚类、可视等方法, 为公共政策评估的数据分析带来了全新的概念, 甚至可以不去观察新的数据信息, 仅仅凭借大数据的预测手段就能够得出未来的结果, 而这些结果有着大量的数据和数学的方法作为基础, 其数据和事实的结果相差甚微。在大数据环境下, 公共政策评估与大数据的分析技术结合, 采用大数据的分析方法将政策评估带入了一个全新的层次。

　　4.2 过程创新

　　说到过程, 首先要提到的就是过程所经历的时间, 以往的公共政策评估, 在数据的收集分析阶段, 就占用了大量的时间, 当工作完成之后, 其数据已经不再具有时效性, 这就降低了公共政策评估的作用。而在大数据环境下, 数据的收集和分析都是实时的, 也就是说即时的数据即时分析, 每一次分析结果都是对变化最具时效的反应, 大数据的海量数据、即时共享、超级计算等更是为减小数据分析的过程时间提供了强大的保证。政策讲究一个时效, 政策过时是对政策最大的讽刺, 而这个判断是由公共政策评估来决定的, 所以公共政策评估的过程快慢直接导致其结果呈现的早晚, 大数据背景下, 公共政策评估的过程迎来的全新的发展阶段。

　　4.3 效能创新

　　评价一个事物的优劣, 最终还是通过其效能来决定, 公共政策评估在新的环境下, 依托大数据和高速发展的互联网, 充分利用互联网巨大的受众人数, 改变了原来单一的一问一答的模式。从简单的追求因果关系, 到找寻发现事物的相关关系, 从纵向的看问题到横向的寻找规律和联系, 公共政策评估已经脱离了那这种仅仅就一个问题就事论事的阶段, 而更加综合的去看待事物之间的联系和关系[4]。通过这种关系去分析未来更长时间可能会产生的影响, 这样的高屋建瓴, 能够为公共政策评估带来一种全新的效能, 使公共政策评估的结果更加符合事物发展的规律, 在保持政策的延续性和持续性上, 走的更远一些。大数据将公共政策评估的效能, 带上了一个新的台阶。

　　5 小结

　　十八大以来, 党中央坚持深化行政体制改革, 连续出台《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》, 和《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》, 对公共政策评估提出了新的要求, 有关公共政策评估的研究也有了新的方向。大数据、云计算、互联网都是信息技术发展的产物, 在这样的时代技术背景下, 充分发挥技术优势, 不断地用技术去创新思维、创新方法, 努力做好公共政策评估工作的创新, 只有不断地创新, 才能利用技术去推动公共政策评估的发展, 才能更好地去推动政策的发展, 这是大数据对公共政策评估工作的重要意义。

　　参考文献
　　[1]孟天广.张小劲.大数据驱动与政府治理能力提升——理论框架与模式创新[J].北京航空航天大学学报 (社会科学版) .2018 (1) :18-25
　　[2]应玉华.李晶.标准化政策评估若干思考[J].标准科学.2018 (3) :6-10.
　　[3]魏航.王建冬.童楠楠.基于大数据的公共政策评估研究:回顾与建议[J].电子政务.2016 (1) :11-17.
　　[4]谢明.刘爱民.可行性及其路径:刍议大数据方法在公共政策评估中的运用[J].现代管理科学.2017 (11) :6-8

　　范文一： 公共政策论文(专业优选范文6篇)
　　范文二： 公共政策调整对企业的财政税收的影响
　　范文三： 大数据背景下的公共政策评估研究和创新
　　范文四： 基于边界的公共政策决策中公众参与价值分析
　　范文五： 研究公共政策制定中的专家建议和公共参与的意义

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