一、内蒙古进出口概况
　　
　　近年来，内蒙古对外贸易规模不断扩大，凭借显着地区位优势， 逐渐成为我国与北方邻国进行经济贸易的枢纽。 观察1980- 2013年的数据可以发现，1980- 2000年间，内蒙古对外贸易一直处于顺差状态， 而且1980- 1991年间进出口数额普遍偏低，而从1992年开始，内蒙古进口和出口额开始有了大幅度上升，这与1992年南方谈话呼吁经济改革密不可分，这一谈话给了一段时间以来中国疲软的经济一股强大的推动力。 内蒙古进口额由1992年的187901万元迅速上升至1993年的479807万元， 出口额则由319168万元增加到1993年的561843万元， 期间进出口均不断增加，到2000年进口已达到 840697万元 , 与出口额的差距达到最小。 从2001年开始内蒙古对外贸易开始转变为逆差状态，进出口均不断增加的同时进口相比出口则有更大幅度的上升。 从进出口整体来看，1980年的进出口总额仅仅为6555万元而到2013年这一数字已经达到7428478万元，2014年1- 8月，内蒙古进出口总额同比增长10.4%,其中出口同比增长35.2%,进口则依然高于出口。 虽然内蒙古地区生产总值较高，进出口也在不断增长，但是内蒙古对于对外贸易的依赖程度却一直很低，并没有充分利用地理优势。 作为推动经济发展的“ 三驾马车”之一，进出口对经济发展的重要性不容忽视，因此对经济增长与进出口间关系的研究也显得十分有意义。
　　
　　本文将从进口与出口的角度研究进出口与经济增长之间的关系，建立VAR模型并在此基础上进行协整检验观察变量间的长期均衡关系，建立误差修正模型分析短期影响。
　　
　　二、研究方法
　　
　　（ 一） 协整检验
　　
　　协整检验的基本思想是： 对于一些非平稳的经济变量，他们之间的某种线性组合却可能是平稳的。 这种平稳的线性组合被称为协整方程，而且可以被解释为变量之间的长期稳定的关系。 协整检验从检验的对象上可以分为两种：一种是基于回归残差的协整检验，即检验因变量和自变量间回归残差的平稳性；一种是基于回归系数的协整检验，即Johansen协整检验，是一种基于VAR模型的进行多变量协整检验的方法。
　　
　　（ 二） 向量自回归模型（ VAR）
　　
　　向量自回归模型，它把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来建立模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“ 向量” 自回归模型，VAR模型能更全面的处理内部变量间的动态关系。

　　
　　（ 三） 向量误差修正模型（ VEC）
　　
　　Engle和 Granger将协整与误差修正模型结合起来 , 建立了向量误差修正模型。 由于在VAR模型中，每一个方程都是一个自回归分布滞后模型，因此可以认为VEC模型是含有协整约束的VAR模型，即在解释变量中含有协整约束关系。
　　
　　三、实证分析
　　
　　（ 一） 数据资料及预处理
　　
　　本文选取1980- 2013年内蒙古自治区生产总值（ GDP） ,进口总额（ IM） ,出口总额（ EX） ,数据来源于《 内蒙古统计年鉴》 和《 中经网统计数据库》，为了消除时间序列中可能存在的异方差现象， 对三个变量取对数分别为LNGDP、LNIM、LNEX,这样就能在不改变数据原始关系的情况下将原来波动剧烈的数据线性化。
　　
　　（ 二） 平稳性检验
　　
　　现实经济生活中的大多数时间序列经济变量都是不平稳的， 对LNGDP、LNIM、LNEX分别做线图发现它们都有明显的趋势，因此，进行平稳性检验。 ADF检验结果显示它们都是非平稳的，为防止伪回归现象的出现，分别对三个变量进行一阶差分变换， 差分后的变量分别用DLNGDP、DLNIM、DLNXM表示（ 见表1） .
　　
　　差分 后的ADF检验结果表明 , 在5%显着性水 平 下DLNGDP、DLNIM、DLNXM均 是 显 着 的 , 因 此 可 以 推 断LNGDP、LNIM、LNEX都是一阶单整的过程 , 据此可以在后面的分析中检验三个变量是否存在协整关系。
　　
　　（ 三） 向量自回归模型
　　
　　构建基于LNGDP、LNIM、LNEX的VAR模型，根据AIC和SC信息标准 ,选择AIC和SC最小时的滞后阶数 ,由于AIC和SC确定的阶数不一致（ 见表2） .

　　
　　因此，在此基础上采用LR检验进行取舍，使用Eviews6.0进行LR检验，显着性概率为0.006846<0.05,检验结果显着，所以，确定最大滞后阶数为2,因此构建VAR（ 2） 模型。 通过AR根的图表对估计的VAR（ 2） 模型进行稳定性检验 ,发现所有根模的倒数均小于1,位于单位圆内，说明此模型是稳定的。
　　
　　（ 四） 协整分析
　　
　　构造VAR（ 2） 模型后， 在此基础上对LNGDP、LNIM、LNEX进行协整分析 ,由表3可以看出 ,在5%的显着性水平下三者之间存在一个协整关系，说明在样本范围内，内蒙古经济增长与进出口之间存在长期的均衡稳定关系。 协整关系可以写成如下表达式：
　　
　　由协整关系式可以看出，出口对内蒙古经济增长的弹性约为3.79,进口对经济增长的弹性约为- 3.48,说明从长期来看， 出口对内蒙古的经济增长具有正向的拉动作用，进口则对内蒙古经济具有反向的抑制作用。 因此说明，出口相比于进口更能够促进经济增长。

　　
　　（ 五） 向量误差修正
　　
　　协整检验结果表明，内蒙古进出口与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，但是进一步的因果关系则需要采用向量误差修正模型来检验。 因此，利用协整检验结果确定的协整关系个数等信息，建立一个VEC模型。
　　
　　为误差修正项，表达式如下：
　　
　　下面 着 重考察 进出 口 对 经 济 的 影 响 , 着 重 分 析 将DLNGDP作为被解释变量的误差修正模型 ,如下式：
　　
　　式中，第一组数字为t统计量的值，括号中的数字为回归系数的标准差。 可以发现，回归系数的标准差基本上都通过了显着性检验，但模型的拟合系数并不高，是因为模型中忽略了消费、投资等其他因素的影响。 误差修正项系数的t统计量的值为- 3.3253,通过了显着性检验，说明DLNGDP受到长期均衡关系的影响。 而误差修正项系数为- 0.0425,则表明LNGDP在每年的实际值与其长期均衡值的差距约有4.25%在下一年度得到纠正或消除 ,可见 ,内蒙古地区生产总值在受到冲击后不能较快的调整回到它的长期均衡水平，调整力度较小。同时，通过误差修正模型还可以观察到，进口的短期变化对经济有负面有影响， 出口的短期变化对经济增长有正面影响，其显着程度稍大于进口。
　　
　　四、结论及建议
　　
　　（ 一） 结论
　　
　　通过对内蒙古地区生产总值与进出口额的直观观察发现，经济制度对内蒙古对外贸易由顺差转为逆差这一现象有很大影响。 而对三者之间的关系进行实证分析则发现， 地区生产总值与进出口之间存在长期稳定均衡关系，无论从长期出口对经济增长的带动作用大于进口的抑制作用，还是从进出口的影响上来看，短期内出口增加对经济增长的冲击大于减少进口对经济增长的冲击， 同时，内蒙古经济受到冲击后则需要稍长时间才能恢复到长期均衡状态。
　　
　　（ 二） 建议
　　
　　1.合理的经济政策是经济不断发展的基础支撑 ,与经济发展相协调的政策往往能使一个地区的经济快速增长。因此，内蒙古应该不断健全经济体制，使经济政策能与经济发展相配合，以政策作保障使内蒙古经济能不断发展。
　　
　　2.进出口作为拉动经济增长的“ 三驾马车 ”之一 ,应当受到更多关注。 而内蒙古的外贸依存度持续处于较低水平，因此，应该在进出口增长的同时不断扩大规模，将对外贸易作为经济发展的重要组成部分，实现对外贸易对经济的正向推动作用。
　　
　　3.内蒙古作为我国北方对外贸易的前线 ,虽然相比内陆城市来说对外贸易更加便利，但是并没有充分利用这一优势。 内蒙古应该紧紧抓住区位优势，积极发展对外贸易，加强与邻国之间的贸易往来，不断促进经济增长。
　　
　　4.内蒙古近年来的对外贸易呈现逆差状态 ,但是出口却对经济增长有更显着地影响。 内蒙古在大幅增加进口的同时，也应该重视出口带来的经济效益，要能把自己的产品推广到海外，逐渐扩大出口规模，让出口对经济增长产生实质性的拉动作。

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