Abstract：In order to improve the ability of governance and public services, the construction of veterinary health informatization has entered a new stage with rapid change for business requirements, great advance for resource integration and high requirements for safety management. In consideration of the problems including repeat procurement and decentralized operation in traditional data center, and based on the national information system integration requirements, according to status investigation and demand analysis, this article has presented the realization of the design on veterinary health cloud computing center, and the idea of cloud migration construction, and achieved infrastructure co-construction and sharing, centralized information system deployment and data centralized storage, and promoted integration and sharing of veterinary health information resources.

　　Keyword：integration of information system; veterinary health; cloud computing; data center; infrastructure sharing; centralized system deployment;

　　近年来, 兽医行业各部门创新工作方式, 集成应用物联网、移动互联网、远程视频、全球定位 (GPS) 等信息化技术解决“缺人、缺编、缺资金、缺手段”的问题。在基础设施方面, 多数省级兽医卫生管理机构自建小型数据中心, 采购服务器、操作系统、数据库等基础软硬件设施;在应用方面, 建设了防疫物资管理、人员队伍管理、诊疗机构管理等各类统计填报系统;应用地理信息系统 (GIS) 实现实验室检测数据、物资储备、养殖量、产地检疫、移动监管等信息展示;建设动物检疫合格证明电子出证系统, 实现跨省调运畜禽电子出证和检疫关键信息的互联互通[1];建设实验室管理系统, 实现内部管理标准化、痕迹化;建设全国畜禽屠宰行业管理系统, 对全国猪牛羊鸡鸭鹅全样本屠宰企业开展信息采集和监测[2]。信息化建设逐渐成为各级兽医卫生部门提升履职能力、推动管理创新、优化公共服务的重要支撑, 而传统信息化建设模式在新形势下已无法满足兽医卫生工作发展需要。2017年5月份, 国务院办公厅印发《政务信息系统整合共享实施方案》, 整合现有政务系统, 减少重复建设、分散运行和独立使用。因此, 利用云计算构建新型数据中心已成为各级兽医卫生部门在信息化建设过程中必须考虑的问题, 以实现资源高效利用、集中规划部署管理、安全规范应用。

　　1、兽医卫生传统数据中心存在的问题

　　1.1、缺乏统筹规划, 共享不足

　　各级兽医卫生管理机构信息化建设缺乏统筹规划、统一实施;各省不同单位通过不同经费渠道自行开展数据中心、信息化基础软硬件建设运维, 存在多头建设管理、盲目投资、低水平重复建设的情况;没有建立有效的共享机制, 数据中心、信息化基础软硬件设施仅供各单位系统内部使用。

　　1.2、资源利用率低, 能耗高

　　各级兽医卫生管理机构自建数据中心不符合国家相关标准, 存在小、散、乱现象, 能耗高;信息系统独立使用各类软硬件设备, 无法共享;CPU、硬盘等资源无法动态分配, 实验室检测、执业兽医考试报名、电子出证等业务高峰时段, 信息系统需要更多资源只能通过新上设备解决, 整个过程耗时长, 新上设备在高峰时段过后利用率低。

　　1.3、安全保障建设薄弱, 制度规范缺失

　　传统的数据中心缺乏同步安全保障建设, 安全管理机构、管理制度、安全策略均不完善, 同时相应的安全设备不足;信息系统运维管理、故障处置、应急响应等制度规范不完善;系统的可用性、稳定性和安全性高度依赖服务商能力水平和软硬件基础设施性能, 存在较多安全隐患。

　　2、兽医卫生云数据中心建设的实现

　　云计算是一种按使用量付费的模式, 可快速、灵活地提供所需软硬件资源[3]。虚拟化技术是其核心技术, 支持计算、存储和网络超融合虚拟化, 将全网IT资源构建为统一的资源池, 通过云管理平台进行资源全局调度和管理[4]。云数据中心是云计算在数据中心的具体实现, 打破了信息系统烟囱式建设, 实现统一基础设施、统一运维管理、统一标准规范、统一安全保障。
　　2.1、统筹规划, 明确建设单位

　　建议以省为单位, 由各省兽医行政部门或农业委员会进行信息化建设, 统一管理, 也可由其授权某家机构管理, 其他机构提出需求, 管理机构统筹规划, 对可共用的软硬件基础设施、GIS展示、各类行业数据采集、统计填报等通用软件系统共建、共享。

　　2.2、摸清现状, 明确云数据中心建设可重复利用的资源

　　云数据中心为行业信息化建设提供基础软硬件、网络、安全、资源分配等服务, 需要以访谈、调研等形式开展详细的现状调研, 摸清现有系统所用软硬件品牌、型号、服务器CPU、内存、硬盘、存储容量、网络结构、业务特点、管理模式, 梳理可迁移至云数据中心利旧使用的资源, 保护已有投资。三年以上设备建议不再云化使用。

　　2.3、了解需求, 明确建设规模

　　了解系统所支撑的兽医卫生业务工作的特点、用户规模、系统使用频率、处理逻辑、资源需求等内容, 例如各省动物检疫合格证明电子出证系统出证高峰时间段、资源需求、业务处理逻辑、用户规模等。同时考虑兽医卫生业务需求变动和软硬件生命周期, 建设规模并非越大越好。了解未来3~5年内现有系统和准备新建的系统对CPU、内存、硬盘、网络、操作系统、数据库等基础设施及安全防护、资源管理等的需求, 避免虚高, 明确建设规模。

　　2.4、设计实现与云化迁移

　　基于各系统使用频率、用户规模、数据量、处理逻辑、承载业务等工作特点, 估算现有系统与未来新建系统所需的计算、存储、网络资源。汇总各系统资源总体需求, 基于估算结果合理减掉虚高部分, 留出30%冗余, 即可得出云数据中心服务器、存储、网络总体规模。结合总体规模, 在可重复利用设备基础上采购新设备;通过虚拟化技术建设灵活扩展的资源池, 使用云管理平台实现软硬件资源的集中管理和灵活分配;对于兽医卫生数据采集、GIS展示、各级机构数据共享交换等通用软件统一建设, 各机构不再重复建设, 已建成的成熟系统, 如执业兽医考务管理等系统, 统一部署在云数据中心使用;按照迁移至云数据中心信息系统的最高安全等级, 对比《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》 (GB/T 22240—2008) 开展网络、数据等云安全体系建设;逐步完善行业各机构数据共享、系统运维管理、云化迁移等标准制度。建设完成后, 将现有数据中心的各类兽医卫生系统迁移至云环境。对性能和业务连续性要求很高的系统, 例如各省动物检疫合格证明电子出证系统的数据库服务器可以先不迁移。承载实验室检测等敏感信息的实验室内部管理系统不适合迁移。

　　3、兽医卫生云数据中心建设的意义

　　3.1、推动行业信息化基础设施和服务整合

　　建设集约、高效的兽医卫生云数据中心, 基础软硬件和公共服务共建、共用, 避免重复采购和分散运行, 各类系统在云数据中心统一部署、统一运维, 数据集中存储, 资源分配灵活, 安全保障高, 为行业信息系统整合奠定基础。

　　3.2、推动行业信息化基础支撑能力建设

　　通过兽医卫生云数据中心建设加快行业信息系统建设、运维、数据共享等标准规范和安全体系建设, 推动行业信息化基础支撑能力建设。

　　3.3、为兽医卫生行业大数据应用奠定基础

　　通过现状调研、需求分析和各系统云化迁移摸清行业信息化建设的现状、存在的问题和未来的需求, 促进跨部门、跨层级信息共享和业务协同, 为行业大数据分析奠定基础。

　　参考文献
　　[1]姚强, 李卫华, 杨龙波, 等.全国跨省动物检疫合格证明数据对接工作原理及其实现[J].中国动物检疫, 2016, 33 (12) :43-45.
　　[2]马冲, 单佳蕾, 高胜普, 等.浅谈生猪养殖到屠宰全链条追溯信息管理体系[J].中国动物检疫, 2017, 34 (1) :43-45.
　　[3]史聪慧.基于云计算的司法行政系统信息资源共享平台研究[J].农业图书情报学刊, 2017, 29 (12) :20-29.
　　[4]李小庆.银行云数据中心的构建[J].金融科技时代, 2016 (8) :10-15.

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