改革开放以来，辽宁省的第三产业也得到了很快的发展，根据 《中国统计年鉴》，到 2014 年，辽宁省地区生产总值是 1995 年的 10. 25倍，而第三产业增加值是 1995 年的 11. 82 倍，就增长速度而言，第三产业发展快于经济增长。第三产业在经济中的比重也由 1995 年的 36.
　　
　　20% 增长到 2014 年的 41. 77% ,期间在 2004 的比重年达到历史最高42% ,其后有所回落，但自 2011 年开始稳步上升，并逐渐接近 2004 年的水平。由此可知，近几年第三产业在辽宁省经济的重要性正在逐步增大。虽然辽宁省第三产业有所发展，但对经济的贡献率仍然低于全国水平，说明辽宁省第三产业仍有很大的潜力和发展空间。近年来，辽宁省经济增长速度有所下滑，更应该通过第三产业的发展带动经济增长。本文将采用实证分析的方法来研究辽宁省第三产业和经济增长之间的关系。
　　
　　1. 本文理论方法综述
　　
　　1. 1 协整的 EG 检验法
　　
　　如果两个变量是协整的，它们的单整阶数一定是相同的，否则就不可能协整。假设有两个变量是同阶单整的，我们就可以对这两个变量进行协整检验，来确定这两个变量之间是否存在长期均衡关系，即是否协整。Engle 和 Granger 提出一种协整检验法，该方法需要经过如下 4 个步骤。
　　
　　第 1 步： 单位根检验。进行协整检验的前提是两个变量的单整阶数相同。因此，在分析中要对先要对每个变量进行单位根检验，确定单整阶数。本文才用 ADF 检验来判断每个变量中的单位根数目。如果变量的单整阶数相同，则可以进一步进行检验，否则可认为二者之间不存在协整关系。
　　
　　第 2 步： 估计长期均衡关系。当两个变量是同阶单整序列时，用OLS 方法估计方程 Yt= α0+ α1Xt+ μt并计算非均衡误差，该过程称为协整回归。
　　
　　第 3 步： 检验^et的单整性，如果^et为稳定序列，则认为和为 （ 1,1,） 阶协整，^et的单整性的检验方法仍然是 ADF 检验，进行检验时，拒绝零假设即意味着误差项是平稳序列，从而说明与间是协整的。
　　
　　第 4 步： 估计误差修正模型。如果变量是协整的，则相对于长期均衡的离差能够用来估计误差修正模型。如果与是 （ 1,1） 阶协整，则变量既有误差修正形式：
　　
　　1. 3 格兰杰因果检验
　　
　

　　
　　两个变量之间存在格兰杰因果关系，即一个变量有助于解释另一个变量的未来变化，则该变量是解释变量的格兰杰因果关系，这种关系既可以是单向的，也可以是双向的，即两个变量互为对方的格兰杰原因。
　　
　　2. 实证分析
　　
　　2. 1 样本数据的选择与处理
　　
　　本文采用了 1995 -2014 年辽宁省 GDP 和第三产业增加值数据，所有数据均来源于 《中国统计年鉴》，并对其取对数，分别用 lngdp 和lnx3 表示。
　　
　　2. 2 样本数据的单位根检验
　　
　　由于现实中大多数经济数据具有非平稳性，容易导致虚假回归，因此需要检验时间序列的平稳性，常常采用单位根检验的方法，ADF 检验是最常用的检验方法。检验结果如下：

　　
　　根据检验结果，当滞后4 期时，在10%的显着性水平下拒绝原假设，可认为 lnx3 是 lngdp 的格兰杰原因，而 lngdp 不是 lnx3 的格兰杰原因。
　　
　　3. 结论与政策建议
　　
　　协整检验结果表明，辽宁省第三产业与经济增长之间存在长期均衡关系，且第三产业是经济增长的原因，第三产业发展能够促进经济的增长。但是，第三产业对于经济增长的促进作用并不够明显，因为接受lnx3 不是 lngdp 格兰杰原因的可能性是 8% ,低于 5% 的显着性水平。
　　
　　辽宁省第三产业在经济中比重相对较低，所以对经济增长的促进作用并不够明显。当前辽宁省经济增速下滑，应该促进第三产业发展，增加第三产业在经济中的比重，发挥第三产业对经济的带动作用，同时保证第一、第二产业的发展，为第三产业提供发展的动力，逐步形成“三、二、一”的产业格局。（ 作者单位： 辽宁大学经济学院）
　　
　　参考文献：
　　
　　[1] 许志军。 辽宁省第三产业与经济增长关系的实证分析 [J]. 辽宁经济，2008 （ 10） : 56 -56.
　　
　　[2] 刘小翠。 辽宁省产业结构变动对经济增长贡献的实证研究 [D].东北财经大学，2007.
　　
　　[3] 薛双喜。 河南省第三产业与经济增长关系的实证分析 [J]. 河南商业高等专科学校学报，2010,23 （ 3） : 36 -38.

 

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