摘要:时代的迅速更迭推动了我国经济领域的腾飞, 当代金融市场的地位越发重要。在不断研究的金融理论探讨中, 开始逐渐渗入数学思想, 因此, 金融数学应运而生。在现阶段的金融市场发展中, 金融数学作为不可分割的一部分, 主要利用计算机与数学的优势, 对金融市场的有价证券以及市场均衡进行更深层次的探究, 为推动金融机构的正常运行提供强有力的数据支持。文章以金融数学当前的发展现状以及发展趋势为出发点, 深入分析金融数学对我国现代金融市场的影响与推动, 以期能够促进金融市场的有序发展。
关键词:金融数学; 金融市场; 影响推动;
在我们日常生活中, 数学已经成为无所不在的一门学科, 而金融市场又是经济发展的重要领域, 因此在经济不断发展的助推下, 金融数学作为一门创新性学科, 在社会各界备受关注。金融数学的就业范围较为广泛, 在当前的金融市场领域中占据关键地位。金融数学研究的主要方向是资本资产定价与证券合资领域, 在实际的金融市场中, 将研究对象进行量化处理, 并建立起相应的数学模型, 以保证数据的精准计算与分析, 这一过程有利于优化经济决策, 保证决策的科学性与合理性。
1 金融数学的发展现状以及发展前景
1.1 金融数学的含义
金融数学, 即数学金融学、分析金融学、数理金融学等学科的简称, 主要是以数学工具为载体, 对金融领域进行深入研究, 并建立起相应的数学模型, 立足于金融学的内在理论与内在规律等进行指导与实践。换言之, 金融数学也是现代技术与数学模型理论知识的有机结合, 并且巧妙地运用到金融市场中, 发挥了重要的效用。因此, 金融数学可以说是一门交叉性较强的学科, 且知识较为冗杂, 理论先进, 也可以说是一门在前沿领域提前布局的学科。
1.2 分析金融数学人才的发展
首先, 分析就业前景。 (1) 从事股票行业资产评估与金融分析。世界经济复苏, 国际市场区域资本化, 在社会发展进程中, 股票领域已经成为资本市场的重要领地, 而金融数学作为股票分析不可或缺的一门技术, 甚至起着决定性作用, 已经对金融市场的整体产生“蝴蝶振翅”般的影响。 (2) 保险行业。将金融数学与保险精算进行有效结合, 运用函数模型与动态微观模拟等方法, 当前已经在养老保险与人寿保险中得到了广泛应用, 这一应用使运算过程更加简化, 有效提升了整体的效率, 为促进社会发展提供了支持。 (3) 证券领域。以数据库作为模型进行系统设计, 采用数学模型等专业知识对XBRL、CRM等方面进行运营, 将数据库系统加以管理, 并重点对现代化金融市场的整体走向与发展趋势加以分析。
其次, 发展前景分析。自19世纪末开始, 金融数学就被广泛应用于经济领域中, 受到了各界人士的格外关注。探究金融数学的现实意义, 就一个层面来说, 可以将数学知识渗透到人们生活中, 提高人们对国家经济发展走势与金融市场的高度关注;就另一个层面来说, 能够指导经济学家与经济研究人员采用数学模型等工具精确分析数据, 有利于促进现代化经济的有序发展。笔者坚信, 在将来的十年、二十年、三十年, 金融数学的应用将更加广泛, 并创造出更多的经济利益。
2 探究当前金融市场的发展现状以及走向
2.1 分析金融市场的发展现状
在全球视野内, 我国的现代化金融市场发展步履稳健, 规模不断拓展, 促使我国市场分工逐渐趋于合理化, 并已经成为社会主义市场经济的“领头羊”, 并且我国金融市场正朝向高效透明化、信息完善化、机制健全化的方向跃进。
2.2 预测金融市场的发展趋势
第一, 完善金融监管机制, 推动市场经济安全有序发展。第二, 对证券市场主体加以规范, 并将投资作为重点项目, 完善市场发展。第三, 完善保险市场的发展机制, 以多层次、多视角对养老保险、人寿保险加以关注。第四, 推动金融全球化。积极践行“走出去”战略, 做到与世界接轨, 汲取精华, 补齐短板, 推动命运共同体建设。
3 探究金融数学对现代金融市场的影响与推动
3.1 金融数学对金融市场的积极影响与推动
第一, 提升了金融服务的整体效率, 对金融业务的处理进行优化, 并引领当前的金融领域朝向电子金融领域发展。与此同时, 金融数学为促进金融市场的有序发展夯实了基础, 推动了数学更广泛地应用于当代生活与工作当中。
第二, 推动数据趋于精准化发展, 有效解决了银行方面存在的金融问题, 并将随机波动的市场发展现状采用形象生动的语言进行描绘。同时, 有金融数学作为依托, 使人们开始掌握更多的精准信息与真实信息, 并促使大型数据库精准建模成为现实, 突破了当前金融市场发展中存在的束缚, 并推动了学术研究的有利发展。
第三, 促进了股票领域、证券行业、保险领域等经济行业的有序发展, 并推动了金融市场趋于资本化, 提高了金融数学在现阶段经济生活中的有利地位, 并为经济学者在经济领域中的各项决策提供了强有力的支撑与判断依据。
第四, 有效指导国家经济建设方向, 引导经济学家全面了解全球经济发展趋势, 并为重要的经济决策提供科学依据, 促进金融市场的卓越进步。
3.2 分析金融数学面临的新挑战
在现阶段的中国金融领域, 经济学家习惯性地对金融市场的经济模型进行划分, 一种认为金融市场自身存在运行规律, 属于技术分析型经济学家;另一种认为金融市场不存在所谓的规律, 属于定量分析经济学家。根据当前最新研究的数据显示, 国内外的相关经济学家以物理学为研究依据, 采用非线性系统进行研究, 这种研究理论认为金融市场存在的基本规律是以上两种理论特有的, 因此金融数学本身存在如下几点新的挑战。
其一, 由于金融经济变化复杂, 因此应对自身存在的模糊性、随机性等基本特性全面掌握, 并探寻其中存在的规律、变化体系、推算过程以及最终结果等。
其二, 以对各国货币系统的详细分析为基本出发点, 对全球货币供给与需求, 以及全球流动资金的方向的体量加以分析探究, 并建立起合理的货币模型, 在模型研究中, 得出促进金融市场发展的支持依据。
其三, 全面分析并掌握金融市场中存在的利率与税率等数据, 并为建立起较为完善的金融体系模型奠定基础。
其四, 以多角度对金融市场进行深入探究与分析, 在整合资源的过程中, 强化金融理论研究, 以推动其更好地运用到金融领域中。
4 结论
天下熙熙, 皆为利来;天下攘攘, 皆为利往。“资本”“收益”“金融”成为经济时代的砝码, 既带来市场标价的激励, 也带来趋利若鹜的忧思。金融市场虽然与古代的战场不同, 却依然“硝烟弥漫, 战火纷纷”。处于信息化时代, 经济的发展早已离不开大数据与计算机技术。金融数学将以复杂的数据库为依托, 建立精准度较高的数学模型, 涉及金融市场中的证券领域、保险业以及股票领域等多行业, 为金融市场的深层次发展夯实了基础, 有利推动了金融市场的发展。
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